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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3RDGJ38
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/07.05.18.01
Última Atualização2018:07.05.18.01.52 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/07.05.18.01.52
Última Atualização dos Metadados2020:12.07.21.11.57 (UTC) administrator
DOI10.1590/S1982-21702018000200017
ISSN1982-2170
Chave de CitaçãoPavanelliSanGalXauXau:2018:PaOlDa
TítuloPalsar-2/Alos-2 and Oli/Landsat-8 data integration for land use and land cover mapping in northern Brazilian Amazon
Ano2018
MêsApr./June
Data de Acesso08 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1426 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pavanelli, João Arthur Pompeu
2 Santos, João Roberto dos
3 Galvão, Lênio Soares
4 Xaud, Maristela Ramalho
5 Xaud, Haron Abrahim Magalhães
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF
Grupo1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
5 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
Endereço de e-Mail do Autor1 joao.pompeu@inpe.br
2 joao.roberto@inpe.br
3 lenio.galvao@inpe.br
4 maristela.xaud@embrapa.br
5 haron.xaud@embrapa.br
RevistaBulletin of Geodetic Sciences
Volume24
Número2
Páginas250-269
Nota SecundáriaB2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_I B5_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA
Histórico (UTC)2018-07-05 18:02:28 :: simone -> administrator :: 2018
2018-07-07 12:35:58 :: administrator -> simone :: 2018
2018-08-07 13:52:24 :: simone -> administrator :: 2018
2020-12-07 21:11:57 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRandom Forest
LULC
hybrid classification
Random Forest
uso e cobertura da terra
classificação híbrida
ResumoIn northern Brazilian Amazon, the crops, savannahs and rainforests form a complex landscape where land use and land cover (LULC) mapping is difficult. Here, data from the Operational Land Imager (OLI)/Landsat-8 and Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR-2)/ALOS-2 were combined for mapping 17 LULC classes using Random Forest (RF) during the dry season. The potential thematic accuracy of each dataset was assessed and compared with results of the hybrid classification from both datasets. The results showed that the combination of PALSAR-2 HH/HV amplitudes with the reflectance of the six OLI bands produced an overall accuracy of 83% and a Kappa of 0.81, which represented an improvement of 6% in relation to the RF classification derived solely from OLI data. The RF models using OLI multispectral metrics performed better than RF models using PALSAR-2 L-band dual polarization attributes. However, the major contribution of PALSAR-2 in the savannahs was to discriminate low biomass classes such as savannah grassland and wooded savannah. RESUMO: Na porção norte da Amazônia brasileira, as savanas, florestas estacionais e terras agropecuárias formam uma paisagem complexa, onde o mapeamento de uso e cobertura da terra é uma tarefa desafiadora. Nesse trabalho, dados Landsat-8/OLI e ALOS-2/PALSAR-2 foram combinados para mapeamento de 17 classes de uso e cobertura da terra usando o algoritmo Random Forest. O potencial de cada conjunto de dados foi analisado separadamente e em comparação ao modelo híbrido. Os resultados mostraram que o modelo híbrido com as polarizações PALSAR-2 HH/HV e seis bandas de reflectância do OLI produziu os melhores resultados, com acurácia global de 83% e Kappa de 0,81. Isto representou um aumento de 6% em relação à classificação das bandas do OLI somente. Os modelos usando os dados ópticos produziram resultados melhores do que os do SAR. Entretanto, a maior contribuição do PALSAR-2 foi melhorar a discriminação de classes de savana com menor biomassa, como os campos limpos e campos cerrados.
ÁreaSRE
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Arquivo Alvopavanelli_palsar.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP3W34P/3L8M8H5
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.02 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.28 1
DivulgaçãoSCIELO
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
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